Gemini 4 Argonとは？性能・料金・使えるプランと実際に試した結果

Googleの新しいAIモデル「Gemini 4 Argon」について、何がすごいのか、自分のプランでも使えるのか気になっている人も多いのではないでしょうか。

Gemini 4 Argonは、他社の最上位モデルと並ぶ性能を持つGoogleのモデルで、GeminiアプリではGoogle AI Pro以上のプランで使えます。

本記事では、Gemini 4 Argonの性能や特徴、使えるプランと料金、実際に試した結果を解説します。

Gemini 4 Argonとは？

Gemini 4 Argonは、Googleが2026年9月30日（米国時間）に発表したAIモデルです。
ここでは、どのクラスのモデルなのかと、従来のGeminiから大きく変わった点を説明します。

Claude Fable 5.1やGPT-6 Astraに並ぶフロンティアモデル

フロンティアモデルとは、各社が提供するAIモデルの中で最も高い性能を持つものです。AnthropicのClaude Fable 5.1や、OpenAIのGPT-6 Astraがこれに当たります。

Gemini 4 Argonは、Googleが「フラッグシップの推論モデル」と位置づけるフロンティアモデルで、Googleが公表した性能の比較表でも、この2つのモデルと並べて評価されています。

Gemini 4 Argonは、長く複雑な仕事を最後まで進めるよう開発されました。一問一答で答えを返すだけでなく、資料を調べ、考え、成果物を作り、確かめるという工程を何段階も続けられる点が特徴です。

9月30日の発表時点では一部の組織に限って提供され、2026年10月13日（米国時間）から一般に公開されました。

関連記事

ニュース

OpenAIの新モデルGPT-6 Astra｜企業の活用方法やGPT-5.6 Solとの違い

OpenAIが2026年9月3日に発表したGPT-6 Astraは、パソコンの操作を代行できるOpenAIの最上位モデルです。フォームの入力や画面をまたぐ転記など、これまで人が手を動かしていた作業を任…

ChatGPT/Codex 2026-09-10

出力の上限が100万トークンに広がった

従来のGeminiから最も大きく変わったのは、1回の処理で出力できる量です。上限は6万4千トークンから100万トークンへ、約15倍に広がりました。トークンとは、AIが文章を処理するときの単位です。

出力の上限が大きいと、長い報告書や大規模なプログラムを途中で切らずに一度で出力できます。答えを出す前に考える量も増やせるため、難しい問題に時間をかけて取り組むことが可能です。

なお、読み込める量と出力できる量を合わせた上限も、約100万トークンです。100万トークンの資料を読ませたうえで、さらに100万トークンを出力できるわけではないことに注意しましょう。

また、Geminiアプリで使用する際、毎回これほど長い回答が返ってくるわけではありません。回答の長さは依頼内容に応じて変わります。

出典：
Google Japan Blog「Gemini 4 Argon：最も困難な課題を解決するために」
Google AI for Developers「Gemini 4 Argon」

Gemini 4 Argonの性能や特徴

Gemini 4 Argonの特徴は、他社の最上位モデルと並ぶ性能を持ちながら、APIの単価が大幅に安いことです。得意な仕事、性能の比較、料金の比較の順に説明します。

Gemini 4 Argonの得意分野

Googleが得意分野として挙げているのは、ソフトウェア開発、法務や財務などの専門業務、サイバーセキュリティ対策の3つです。

業務に置き換えると、複数の資料を読み比べて根拠付きでまとめる、長い動画や図表から必要な情報を拾う、古いプログラムを新しい言語に書き換える、といった仕事が当てはまります。

Google社内では、通常なら数ヶ月かかるChromeの数百ファイルにわたる改修を、数週間で終えた事例が紹介されています。

他のAIモデルとの性能比較

性能の面では、Googleが公表した19項目の評価のうち14項目で首位（同率1項目を含む）となっています。

主な評価を、他社の3つのモデルと比べると次のとおりです。

出典：Google Japan Blog「Gemini 4 Argon：フロンティア知能の新時代」

業務に近い評価（Vals Index、AutomationBench）と長時間の動画理解では、Gemini 4 Argonが首位です。

一方、ソフトウェア開発は評価によって順位が入れ替わり、FrontierSWE v2ではGPT-6 Astra、Terminal-bench 4.0ではClaude Opus 5.5が上回っています。 開発が主な用途なら、評価の数値だけで判断せず、実際の作業で比較するとよいでしょう。

関連記事

ニュース

Claude Opus 5.5とは？Opus 5との違いと料金、同じ依頼で比べた結果

Anthropicは2026年9月22日（現地時間）、Claude Opus 5.5を公開しました。多くの作業でClaude Fable 5.1並みの性能を持つとされ、API単価はOpus 5より2割…

Claude/Claude Code 2026-09-24

他のAIモデルとの利用料金比較

Gemini 4 Argonh、他社の最上位モデルに匹敵する性能をもちながら、APIの単価は大幅に安く設定されています。

100万トークンあたりの料金を比べると次のとおりです。

Gemini 4 Argonの単価は、性能が並ぶGPT-6 AstraやClaude Fable 5.1の5分の1です。12月1日に単価が2倍に上がった後も、5分の2にとどまります。ただし、Claude Opus 5.5と比べると、11月30日までは半分ですが、12月1日からは同じ単価になります。

ここでの比較はAPIで使う場合の単価で、Geminiアプリの月額料金とは別です。また、評価の数値はいずれもGoogleが公表したもので、自分の仕事で同じ差が出るとは限りません。

出典：Google AI for Developers「Gemini Developer API の料金」、OpenAI「ビジネス向け料金」 、Claude Docs「Pricing」

Gemini 4 Argonを使えるプランと提供状況

2026年10月15日時点で、Gemini 4 Argonは個人向けのGoogle AI ProとGoogle AI Ultraで使えます。無料版やGoogle AI Plus、Google Workspaceの仕事用アカウントでは使用できません。

使う場所ごとの対象は次のとおりです。

世界中で順次提供されているため、Google AI Proに加入していても、モデルの選択肢に表示されるまで時間がかかる場合があります。

Gemini 4 Argonの料金

Gemini 4 Argonの料金は、Geminiアプリで使うか、APIで使うかによって仕組みが異なります。Geminiアプリは月額プランの範囲で使え、APIは使った量に応じた従量課金です。

Geminiアプリで使う場合

Geminiアプリでは、Google AI ProかGoogle AI Ultraに加入していれば、追加料金なしでGemini 4 Argonを利用できます。日本の月額料金は次のとおりです。

Google AI Ultraは、使用量の上限によって2つの料金があります。14,500円のプランはGoogle AI Proの5倍、32,000円のプランは20倍の上限です。

APIで使う場合は12月から単価が2倍に

APIの単価は、2026年11月30日までが導入価格で、12月1日から現在の2倍になります。

出力の料金には、思考のトークンも含まれます。
たとえば、50万トークンの資料を読ませて5万トークンの報告書をまとめさせると、11月30日までは1.5ドル、12月1日からは3ドルです（キャッシュの割引なし、税別）。

導入価格で費用を見積もると、12月以降は予算が不足する可能性があります。業務でAPIを使う予定なら、12月1日からの単価で見積もっておきましょう。

出力の上限が大きい分、長い処理を任せると1回の費用も高くなりやすいため、利用額の上限も設定しておくと安心です。

Gemini 4 ArgonをGemini 3.1 Proと比べて試した結果

Gemini 4 Argonが得意とする複雑で時間のかかる作業で、従来のモデルとどの程度違いがあるのかを確かめるため、Webサイトのアクセス解析データを使って検証しました。

条件は次のとおりです。

今回使用したのは、Googleアナリティクス(GA4)から出力した4つのCSVです。ページごとの表示回数やユーザー数、クリック・フォーム送信などの行動データが含まれています。

両モデルに同じデータと依頼文を渡し、優先的に改善すべき5ページの選定、具体的な改善策の提案、1か月間の改善計画の作成を依頼しました。
実際の依頼文は次のとおりです

今回は出力結果の中から、両モデルの分析の違いが分かりやすい問い合わせページ（/contact/）の分析結果について示します。

Gemini 4 Argonの出力結果は以下のとおりです。
次にGemini 3.1 Proの出力結果です。
今回の検証では、両モデルともデータに基づいた改善策を提案しましたが、分析の着眼点や提案の具体性に違いが見られました。

Gemini 4 Argonは、複数の原因を考慮した改善策に加え、成果を確認するための指標まで詳しく提示しています。一方、Gemini 3.1 Proは、個別ページの数値から課題を推測し、比較的簡潔な改善策を提案しました。
今回の結果では、Argonの方が多角的な分析を行い、改善後の効果測定まで意識した回答になっていたと考えられます。

Gemini 4 Argonは従来モデルより出力トークン数の上限が拡張されており、長いレポートの作成にも対応しています。今回の検証でも、Gemini 3.1 Proより詳細な分析結果や改善策が提示されました。

ただし、アクセス解析データだけではユーザーが離脱した原因などを断定できません。両モデルとも推測を含む部分があるため、実際に施策を実施する際は追加の確認が必要です。

Gemini 4 Argonに関するよくある質問

Gemini 4 Argonを使い始めるときに、よく迷う点をまとめました。

Q1. 使いすぎると使えなくなりますか？

Geminiアプリには使用量の上限があり、上限に達すると一時的に利用できなくなります。

上限は依頼の複雑さや会話の長さなど処理の重さで決まり、5時間ごとにリセットされます。ただし、週単位の上限もあります。Gemini 4 Argon単体の利用回数の上限は公表されていません。
上限に達した場合は、AIクレジットを購入して上限を引き上げられます。

日常的に上限に達するなら、上限がGoogle AI Proの5倍または20倍のGoogle AI Ultraも選択肢になります。

Q2. 会社のGoogle Workspaceアカウントで使えるようになりますか？

編集部で確認した範囲では、Google Workspaceの仕事用アカウントではGemini 4 Argonを選べませんでした。

Googleの発表では企業向けの提供先として「Gemini for business」が挙がっていますが、Google Workspaceでいつ使えるようになるかは発表されていません。

現時点で試す場合は、個人のGoogleアカウントで試すことになります。ただしその場合は、社内のルールを確認しておきましょう。

Gemini 4 ArgonはGoogle AI Proから使える最上位モデル

Gemini 4 Argonは、Claude Fable 5.1やGPT-6 Astraと並ぶGoogleの最上位モデルです。

業務に近い評価や長時間の動画理解では首位となっており、APIの単価はGPT-6 AstraやClaude Fable 5.1より大幅に安く設定されています。ただし、APIの単価は12月1日から現在の2倍になる予定です。

Geminiアプリなら、Google AI Pro（月2,900円）以上のプランで追加料金なしに使えます。現時点で、無料版やGoogle AI Plus、Google Workspaceの仕事用アカウントでは使用できないことに注意しましょう。